Ciência de Dados: Transformando Informação em Conhecimento

O curso de Ciência de Dados prepara profissionais para atuar na era da informação, capacitando-os a extrair insights valiosos a partir de grandes volumes de dados.

Nossa abordagem combina fundamentos matemáticos, estatística, programação e conhecimentos específicos de domínio para formar cientistas de dados completos.

Os alunos aprendem a utilizar ferramentas modernas como Python, R, SQL, TensorFlow e diversas bibliotecas especializadas para análise, visualização e modelagem de dados.

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Temas em Destaque na Inteligência Artificial

Explore os principais conceitos e aplicações da IA no mundo moderno

Machine Learning

Algoritmos que permitem aos sistemas aprenderem padrões a partir de dados, melhorando seu desempenho com experiência.

Aplicações: sistemas de recomendação, detecção de fraudes, diagnóstico médico.

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Processamento de Linguagem Natural

Capacidade de máquinas entenderem, interpretarem e gerarem linguagem humana.

Aplicações: chatbots, tradução automática, análise de sentimentos.

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Visão Computacional

Permite que computadores "vejam" e interpretem o mundo visual através de câmeras e algoritmos.

Aplicações: carros autônomos, reconhecimento facial, realidade aumentada.

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Redes Neurais Profundas

Arquiteturas complexas inspiradas no cérebro humano, capazes de aprender representações hierárquicas.

Aplicações: geração de imagens, jogos, descoberta de medicamentos.

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SETEC: Rumo ao Futuro da Tecnologia

Preparando a próxima geração de inovadores e pensadores para um mundo em transformação digital acelerada.

Na vanguarda da educação tecnológica, integrando conhecimentos emergentes com fundamentos sólidos.

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Curso de Ciência de Dados

O curso de Ciência de Dados da SETEC tem como objetivo formar profissionais capacitados para atuar no mercado de trabalho dengan las mais modernas ferramentas e técnicas de análise de dados.

Grade Curricular

Duração e Modalidade

O curso tem duração de 2 anos, com aulas presenciais e atividades online. Oferecemos turmas no período matutino e noturno.

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Machine Learning

Machine Learning (Aprendizado de Máquina) é um subcampo da inteligência artificial que se concentra no desenvolvimento de sistemas que aprendem com dados.

Tipos de Aprendizado

Aplicações Práticas

Machine Learning é utilizado em diversas áreas, como recomendações de produtos, detecção de fraudes, diagnósticos médicos, carros autônomos e muito mais.